Notice bibliographique
Résumé
A client's 'home' is wherever that person resides.It can be a private residence, supportive housing, retirement home, or just about anywhere except a hospital."OnTariO, Bringing 1 "It's been quite disturbing for us because everything here is set-up to create a home-like environment … but … a large number of our residents are admitted … on the verge of palliative … We're not really set up for a palliative population."inTerview wiTh care hOme sPiriTual healTh manager, 2014 1 Few institutions have been surrounded by as much confusion, such gendered contradictions, and so many cultural anxieties as care homes for older adults, which bear the weight of cultural and economic uncertainties around population aging, changing perceptions of frailty and family ties, the meaning of dependence and independence, and fears of mortality.As one former care aide observes, "finding no one to blame for old age, why not blame those who house it?"(Tisdale xii).In their recent study Residential Care Transformed: Revisiting the Last Refuge, British gerontologists Julia Johnson, Sheena Rolph, and Randall Smith agree that "what people fear most is not residential care per se but ageing and the challenges of deep old age" (216).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,178 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».