MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4243218153 · doi:10.3138/cpp.38.3.395

Applying European Ideas on Federalism and Doing It Better? The Government of Canada’s Homelessness Policy Experiment

2012· article· fr· W4243218153 sur OpenAlexaffvenueabout
Carey Doberstein

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesEuropean commissionEuropean unionPhilosophyEconomicsEconomic policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Même s’il n’a pas de façon explicite autorité pour légiférer dans ce domaine, le gouvernement fédéral a, en 2000, mis sur pied l’Initiative nationale pour les sans-abri. Dans cet article, j’avance que ce programme fédéral ressemble beaucoup, dans plusieurs de ses aspects fondamentaux, à un modèle de gouvernance conçu par l’Union européenne et appelé « méthode ouverte de coordination » (MOC). Le contexte institutionnel dans lequel ce modèle a été créé est intéressant, parce que, si la Commission européenne n’a pas formellement autorité pour obliger les membres de l’Union à coordonner leurs politiques sociales, elle utilise néanmoins des mécanismes non contraignants ou de nature volontaire pour tenter d’y arriver. Pour démontrer dans la pratique la flexibilité du programme fédéral canadien, qui ressemble à la MOC, ainsi que ses implications en matière de gouvernance, d’obligation de rendre des comptes et d’efficacité, j’analyse de plus près les cas de Vancouver et de Toronto. J’en conclus que, alors que la solution du problème de l’itinérance se bute constamment à un manque de financement stable, une application des principes du modèle MOC – adapté à la situation canadienne – pourrait permettre d’améliorer la gestion, la coordination et l’efficacité des politiques publiques liées à l’itinérance, et que cette question devrait donc attirer l’attention des décideurs politiques et des chercheurs qui s’intéressent au fédéralisme canadien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0180,013
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Public PolicyMême sujetCanadian Policy and GovernanceTravaux en français237 207