Information on IMIA Members
Notice bibliographique
Résumé
IMIA Member Societies and Corresponding Members Member Societies AMIA (American Medical Informatics Association) Argentine Association of Medical Informatics (AAIM) Association for Health Informatics of Nigeria (AHIN) Association for Medical and Bio-Informatics, Singapore (AMBIS) Association for Medical Informatics of Serbia Belgian Medical Informatics Association Brazilian Society of Health Informatics (SBIS) British Computer Society (BCS Health) Burundi Health Informatics Association Cameroonian Health Informatics Society (CAHIS) Chilean Health Informatics Society China Medical Informatics Association COACH: Canada’s Health Informatics Association Colombian Association for Health Informatics Croatian Society for Medical Informatics Cuban Society of Medical Informatics Czech Society for Biomedical Engineering and Medical Informatics eHealth Association of Pakistan (eHAP) Finnish Social and Health Informatics Association (FinnSHIA) French Medical Informatics Association (AIM) German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS) Ghana Health Informatics Association Greek Health Informatics Association Health Informatics New Zealand Health Informatics Society of Australia Ltd. (HISA) Health Informatics Society of Sri Lanka Healthcare Informatics Society of Ireland Hong Kong Society of Medical Informatics Indian Association for Medical Informatics (IAMI) Iranian Medical Informatics Association Ivorian Society of Biosciences and Health Informatics (ISBHI) Japan Association for Medical Informatics John von Neumann Computer Society (Hungary) Kenya Health Informatics Association Korea Society of Medical Informatics (KOSMI) Medical Informatics Association of Malawi (MIAM) Mexican Medical Informatics Association Norwegian Society for Medical Informatics Peruvian Association of Biomedical Informatics Philippine Medical Informatics Society Romanian Society of Medical Informatics Slovenian Medical Informatics Association (SIMIA) Society for Medical Informatics of Bosnia and Herzegovina South African Health Informatics Association Spanish Society of Health Informatics Swedish Federation for Medical Informatics (SFMI) Swiss Society for Medical Informatics Taiwan Association for Medical Informatics (TAMI) Thai Medical Informatics Association The Bolivian Medical Informatics and Telemedicine Society (SOBOTIM) The Israeli Association for Medical Informatics (ILAMI) The Mali Society of Biomedical and Health Information (SOMBIS) The Saudi Association for Health Informatics (SAHI) The Ukrainian Association for Computer Medicine (UACM) Togolese Association for Medical Informatics and Telemedicine (ATIM-TELEMED) Turkish Medical Informatics Association (TURKMIA) Uruguayan Society of Health Informatics Venezuelan Association of Computer Science in Health (AVIS) VMBI, Society for Healthcare Informatics (The Netherlands) Working Group Medical Informatics and eHealth of the Austrian Computer Society (OCG) and the Austrian Society for Biomedical Engineering (ÖGBMT) # Corresponding Members Albania, Algeria, Armenia, Azerbaijan, Bangladesh, Democratic Republic of Congo, Egypt, El Salvador, Indonesia, Iraq, Jamaica, Jordan, Kuwait, Lebanon, Madagascar, Malaysia, Moldova, Nepal, Oman, Qatar, Russian Federation, Sudan, Syria, Tanzania, Trinidad & Tobago, Uganda, United Arab Emirates, Uzbekistan, Zambia, Zimbabwe # Affiliate Members International Federation for Information Processing (IFIP) - www.ifp.org International Federation of Health Information Management Associations (IFHIMA) - www.ifhima.org World Health Organization - www.who.int #
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».