Climate change affects cell wall structure and hydrolytic performance of a tropical forage grass as an energy crop
Notice bibliographique
Résumé
Forage grasses, such as Panicum maximum, are important alternatives of lignocellulosic biomass for bioethanol production. Thus, this study investigates whether future climate conditions could influence P. maximum cell wall structure and hydrolytic performance. A combined temperature-free air controlled and a free-air carbon dioxide enrichment (Trop-T-FACE) facility was used to investigated the isolated and combined effect of elevated atmospheric CO2 concentration (eC) (600 μmol.mol-1) and elevated temperature (eT) by 2˚C more than the ambient temperature, on cell wall composition, cellulose crystallinity, accessibility, and hydrolysis yields. The elevated temperature treatments (eT and eT+eC) exhibited the most pronounced effects. Warming reduced starch content and crystallinity index (CI) of cellulose while increased cellulose content. The fluorescent protein-tagged carbohydrate-binding modules analysis demonstrated that warming led to improvement in the total cellulose surface exposure/accessibility in eT and eT+eC by 181% and 132%, respectively. Consequently, glucan conversion yields were improved by 7.07 and 5.37%, showing that warming led to lower recalcitrance in P. maximum biomass, which positively affect its use in biorefineries. Therefore, this work provides important information from an ecological and economic point of view, and might assist in the selection of tropical forage grasses efficiently adapted to climate changes with positive effect on bioenergy production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».