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Enregistrement W4243547166 · doi:10.32920/ryerson.14651556.v1

Financial Socialization for Digital Natives: A New Way to Teach Children About Money

2021· preprint· en· W4243547166 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratificationSocializationWork (physics)Peer pressurePublic relationsMarketingFinancePsychologyBusinessSocial psychologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study hypothesizes that there is a need to disrupt traditional methods by which families teach children about money and illustrates a design solution that could effectively solve the problem. In doing so, it explores how technology can play a role in children’s financial upbringing through a review of literature and a generative study conducted on 8 Toronto families with children between ages 5-12. Specifically, it explores what methods parents are currently using to teach children various financial life skills and why such methods work or do not work. The study reveals three major themes: 1) Children cannot fully make the connection between physical money they put in their piggy banks and digital money they see being used in the real world. 2) Parents find it difficult to consistently implement money practices at home such as chores and allowances, often due to time constraints and convenience factors. 3) Children get easily influenced by their peers and surroundings when it comes to their purchase decisions, making it hard for them to delay gratification. The project culminates in a conceptual design of an app that addresses these themes in the following ways: 1) Provides children a digital way to manage money that aligns with what they observe in the real world. 2) Enables parents to keep track of their children’s finances and implement money practices easily and consistently. 3) Helps children focus on their goals and make informed choices that supersede external influences such as peer pressure. The app works as a family tool, providing a way for all players in a child’s financial life (parents, grandparents, siblings and other significant adults) to work towards a common goal and pass on values and skills of money management between generations. This study and the accompanying prototype contribute to the field of children’s education technology and aid further research on the subject of digitizing financial education. Keywords: financial socialization, digital natives, money, children, technology, education, family, parenting, generation alpha, personal finance, apps

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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