Uses and Functions of Formulaic Sequences in Second-Language Speech: An Exploration of the Foundations of Fluency
Notice bibliographique
Résumé
Formulaic sequences are fixed combinations of words that have a range of functions and uses in speech production and communication, and seem to be cognitively stored and retrieved by speakers as if they were single words. They can facilitate fluency in speech by making pauses shorter and less frequent, and allowing longer runs of speech between pauses. The present study was undertaken to identify the uses and functions of formulaic sequences in the development of speech fluency in narrative retelling in English as a second language (ESL). Spontaneous spoken narrative retells by ESL learners were analyzed for ways in which use of formulaic sequences may have facilitated fluency growth over a six-month period, be they pragmatic, functional, or strategic. Five categories of formula use emerged: repetition of a formula; use of multiple formulas to extend a run; reliance on one formula; use of self-talk and filler formulas; and use of formulas as rhetorical devices. These categories are illustrated by excerpts from transcripts of learner speech. Les expressions stéréotypées sont des combinaisons fixes de mots qui ont divers usages et rôles dans la production du langage et la communication. Elles semblent être cognitivement enregistrées et récupérées par les usagers comme s'il s'agissait d'un seul mot. Ces expressions peuvent améliorer la fluidité verbale d'un discours en diminuant la longueur et la fréquence des pauses, et en permettant de plus longues séquences de discours ininterrompues entre les pauses. La présente étude a été effectuée dans le but de déterminer l'usage et le rôle des expressions stéréotypées dans le développement de la fluidité verbale pour les exposés redits en anglais, langue seconde (ALS). On a analysé les exposés oraux redits spontanément par des étudiants en ALS afin de trouver comment les expressions stéréotypées ont favorisé le développement de la fluidité au cours d'une période de six mois, peu importe que les expressions soient pragmatiques, fonctionnelles ou stratégiques. Cinq catégories d'expressions se sont dégagées : la répétition d'une expression ; l'enchaînement de multiples expressions ; le recours à une [End Page 13] seule expression ; l'emploi de la verbalisation intérieure et d'expressions de remplissage ; et l'emploi d'expressions comme figure de style. Pour chacune de ces catégories, on donne des exemples tirés de la transcription des discours des étudiants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».