Avis de publication - Diffusion des données de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement
Notice bibliographique
Résumé
Diffusion des donne ´es de l'E ´tude longitudinale sur le vieillissementLa premie `re diffusion majeure des donne ´es de l'E ´tude longitudinale canadienne sur le vieillissement (E ´LCV) est en cours.La diffusion de juin 2014 porte sur les donne ´es concernant 21 242 participants ayant re ´pondu a `une entrevue te ´le ´phonique de 60 minutes.D'autres donne ´es portant sur ces entrevues seront disponibles de ´but 2015.En pre ´vision d'une premie `re diffusion des donne ´es en 2016, est actuellement en voie d'e ´laboration le processus d'acce `s aux donne ´es sur les biospe ´cimens et l'e ´valuation physique de 30 000 participants additionnels interroge ´s en personne et s'e ´tant rendus dans l'un des 11 sites de collecte des donne ´es du pays.Les chercheurs canadiens et du reste du monde travaillant dans le secteur public et de ´sireux d'avoir acce `s a `la plateforme de l'E ´LCV sont invite ´s a `visiter le Portail de donne ´es sur le site Web de l'E ´LCV afin d'obtenir de l'information de ´taille ´e sur les donne ´es disponibles et sur le processus d'acce `s.Les donne ´es seront accessibles aux chercheurs apre `s examen de leur demande par le Comite ´de l'acce `s aux donne ´es et e ´chantillons de l'E ´LCV.Pour de plus amples renseignements, veuillez visiter le site www.clsa-elcv.ca.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,210 | 0,485 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».