Avis de publication - Diffusion des données de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement
Bibliographic record
Abstract
Diffusion des donne ´es de l'E ´tude longitudinale sur le vieillissementLa premie `re diffusion majeure des donne ´es de l'E ´tude longitudinale canadienne sur le vieillissement (E ´LCV) est en cours.La diffusion de juin 2014 porte sur les donne ´es concernant 21 242 participants ayant re ´pondu a `une entrevue te ´le ´phonique de 60 minutes.D'autres donne ´es portant sur ces entrevues seront disponibles de ´but 2015.En pre ´vision d'une premie `re diffusion des donne ´es en 2016, est actuellement en voie d'e ´laboration le processus d'acce `s aux donne ´es sur les biospe ´cimens et l'e ´valuation physique de 30 000 participants additionnels interroge ´s en personne et s'e ´tant rendus dans l'un des 11 sites de collecte des donne ´es du pays.Les chercheurs canadiens et du reste du monde travaillant dans le secteur public et de ´sireux d'avoir acce `s a `la plateforme de l'E ´LCV sont invite ´s a `visiter le Portail de donne ´es sur le site Web de l'E ´LCV afin d'obtenir de l'information de ´taille ´e sur les donne ´es disponibles et sur le processus d'acce `s.Les donne ´es seront accessibles aux chercheurs apre `s examen de leur demande par le Comite ´de l'acce `s aux donne ´es et e ´chantillons de l'E ´LCV.Pour de plus amples renseignements, veuillez visiter le site www.clsa-elcv.ca.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".