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Enregistrement W4243732318 · doi:10.2960/j.v52.m734

Novel observations of capelin (Mallotus villosus) spawning directly on a brown algae species (Desmarestia viridis) in coastal Newfoundland, Canada

2021· article· en· W4243732318 sur OpenAlexafffundabout
Laura M. Bliss, Gail K. Davoren

Notice bibliographique

RevueJournal of Northwest Atlantic Fishery Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésCapelinIntertidal zoneBiologyFisheryBayMallotusForage fishEcologyPredationOceanographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capelin (&lt;em&gt;Mallotus villosus&lt;/em&gt;) is a key forage fish species within its circumpolar range. This species’ importance lies in its role in the typical marine ‘wasp-waist’ food web, where capelin acts as a conduit for energy flow from lower to higher trophic levels. Herein we describe a novel observation of capelin spawning subtidally on an annual brown algae species, &lt;em&gt;Desmarestia viridis&lt;/em&gt;, during July–August 2019 in Placentia Bay, Newfoundland, Canada. Based on extensive video surveys of the seabed along with shoreline surveys and sediment sampling, we did not find other nearby sites with typical capelin subtidal and intertidal spawning habitat (i.e. medium sand to pebble gravel). Findings suggest that capelin spawned directly on this brown algae species, &lt;em&gt;D. viridis&lt;/em&gt;. Eggs adhered to &lt;em&gt;D. viridis&lt;/em&gt; developed normally and hatched successfully. As temperatures of intertidal areas are predicted to increase above temperatures suitable for capelin egg rearing (2–12°C) with climate change, &lt;em&gt;D. viridis&lt;/em&gt; may become a high-quality subtidal spawning habitat for capelin and other fish species. In support, this algal species is adapted to colonize high disturbance areas, allowing protection from egg predators in a high flow environment while also being resistant to urchin grazing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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