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Enregistrement W4243958293 · doi:10.1002/essoar.10506615.1

Winter Dynamics in an Epishelf Lake: Quantitative Mixing Estimates and Ice Shelf Basal Channel Considerations

2021· preprint· en· W4243958293 sur OpenAlexaffabout
Jérémie Bonneau, B. Laval, Derek Mueller, Alexander L. Forrest, Drew M. Friedrichs, Andrew K. Hamilton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCarleton UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintChannel (broadcasting)World Wide WebComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milne Ice Shelf is located at the mouth of Milne Fiord (82.6$^\circ$N, 81.0$^\circ$W), on Ellesmere Island, Nunavut. This floating ice feature is attached to both sides of the fjord. During the melt season, the ice shelf acts as a dam preventing surface runoff from flowing freely to the ocean. This results in a permanent layer of freshwater that “floats” on top of the seawater of the fjord, commonly known as an epishelf lake. The winter data from a mooring installed in Milne Fiord epishelf lake (2011-2019) is analysed in the framework of a one-dimensional model in order to 1) study mixing in the upper water column and 2) infer the characteristics of a basal channel in the ice shelf. The results show that vertical mixing rates are higher in the epishelf lake than in the seawater below. Estimation of the Richardson number using a geostrophic balance approach reveals that enhanced mixing in the epishelf lake is associated with horizontal temperature gradients. Moreover, the analysis suggests that the epishelf lake water reaching the ocean travels through a single basal channel in the ice shelf. The model did not detect significant variation in outflow characteristics over the eight years of study, implying that the area of the basal channel is in ice mass balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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