Seasonal and Interannual Variability of Melt-Season Albedo at Haig Glacier, Canadian Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In situ observations of summer albedo are presented for the period 2002–2017 from Haig Glacier in the Canadian Rocky Mountains. The observations provide insight into the seasonal evolution and interannual variability of snow and ice albedo, including the effects of summer snowfall, the decay of snow albedo through the melt season, and the potential short-term impacts of regional wildfire activity on ice albedo reductions. Mean summer albedo (±1σ) recorded at an automatic weather station in the upper ablation zone of the glacier was αS = 0.55 ± 0.07 over this period, with no evidence of long-term albedo trends. Each summer the surface conditions at the weather station undergo a transition from a dry, reflective springsnowpack (αS ∼ 0.8), to a wet, homogeneous mid-summer snowpack (αS ∼ 0.5), to exposed, impurity-rich glacier ice, with ameasured albedo of 0.21 ± 0.06 over the study period. The ice albedo drops to ~ 0.1 during years of intense regional wildfire activity such as 2003 and 2017, but it recovers from this in subsequent years. Summer snowfall events have a significant influence on albedo, and a stochastic parameterization of these events is shown to improve modelled estimates of summer albedo and mass balance. Modifications to conventional degree-day melt factors are also suggested, to better capture the effects of seasonal albedo evolution in climate, hydrology, and glacier mass balance models that use temperature index or positive-degree day methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».