A Comparison of Three Retrospective Self-reporting Methods of Measuring Change in Instructional Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the post + retrospective pretest method of measuring change, evaluators ask the respondents to recall pre-intervention status at posttest time. Research has produced strong evidence in support of this approach over the pretest-posttest approach to measuring change. However, no research has yet to examine and compare different forms of retrospective methods. We compared three retrospective methods of measuring elementary grade teachers’ self-reported change in mathematics instructional practices: the post + retrospective pretest method (reporting current practices and earlier practices), the post + perceived change method (reporting current practice and the amount and direction of change), and the perceived change method (reporting only the amount and direction of change). Teachers in the post + retrospective pretest condition reported least change, followed by teachers in the post + perceived change condition; teachers in the perceived change condition reported the greatest change. We can explain our findings in terms of differential satisficing (the tendency to exert minimal effort in responding) caused by differences in cognitive demands among the three methods. Greater task difficulty leads to greater satisficing, which causes respondents to resort more to socially desirable responses. A greater tendency to provide socially desirable responses leads to relying on expected implicit theory of change and subsequently reporting greater change in instructional practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle