Gas exchange by pods and subtending leaves and internal recycling of CO 2 by pods of chickpea ( Cicer arietinum L.) subjected to water deficits
Notice bibliographique
Résumé
Terminal drought markedly reduces leaf photosynthesis of chickpea ( Cicer arietinum L.) during seed filling. A study was initiated to determine whether photosynthesis and internal recycling of CO 2 by the pods can compensate for the low rate of photosynthesis in leaves under water deficits. The influence of water deficits on the rates of photosynthesis and transpiration of pods and subtending leaves in chickpea (cv. Sona) was investigated in two naturally‐lit, temperature‐controlled glasshouses. At values of photosynthetically active radiation (PAR) of 900 μmol m −2 s −1 and higher, the rate of net photosynthesis of subtending leaves of 10‐d‐old pods was 24 and 6 μmol m −2 s −1 in the well‐watered (WW) and water‐stressed (WS) plants when the covered‐leaf water potential (Ψ) was −0.6 and −1.4 MPa, respectively. Leaf photosynthesis further decreased to 4.5 and 0.5 μmol m −2 s −1 as Ψ decreased to −2.3 and −3.3 MPa, respectively. At 900–1500 μmol m −2 s −1 PAR, the net photosynthetic rate of 10‐d‐old pods was 0.9–1.0 μmol m −2 s −1 in the WW plants and was −0.1 to −0.8 μmol m −2 s −1 in the WS plants. The photosynthetic rates of both pods and subtending leaves decreased with age, but the rate of transpiration of the pods increased with age. The rates of respiration and net photosynthesis inside the pods were estimated by measuring the changes in the internal concentration of CO 2 of covered and uncovered pods during the day. Both the WW and WS pods had similar values of internal net photosynthesis, but the WS pods showed significantly higher rates of respiration suggesting that the WS pods had higher gross photosynthetic rates than the WW pods, particularly in the late afternoon. When 13 CO 2 was injected into the gas space inside the pod, nearly 80% of the labelled carbon 24 h after injection was observed in the pod wall in both the WW and WS plants. After 144 h the proportion of 13 C in the seed had increased from 19% to 32% in both treatments. The results suggest that internal recycling of CO 2 inside the pod may assist in maintaining seed filling in water‐stressed chickpea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».