Isolation of human monoclonal antibodies by mammalian cell display
Notice bibliographique
Résumé
Due to their low immunogenicity in patients, humanized or fully human mAbs are becoming increasingly important for the treatment of a growing number of diseases, including cancer, infections, and immune disorders. Here, we describe a technology allowing for the rapid isolation of fully human mAbs. In contrast to previously described methods, B cells specific for an antigen of interest are directly isolated from peripheral blood mononuclear cells (PBMC) of human donors. Recombinant, antigen-specific single-chain Fv (scFv) libraries are generated from this pool of B cells and screened by mammalian cell surface display by using a Sindbis virus expression system. This method allows isolating antigen-specific antibodies by a single round of FACS. The variable regions (VRs) of the heavy chains (HCs) and light chains (LCs) are isolated from positive clones and recombinant fully human antibodies produced as whole IgG or Fab fragments. In this manner, several hypermutated high-affinity antibodies binding the Qbeta virus like particle (VLP), a model viral antigen, as well as antibodies specific for nicotine were isolated. All antibodies showed high expression levels in cell culture. The human nicotine-specific mAbs were validated preclinically in a mouse model. Thus, the technology presented here allows for rapid isolation of high-affinity, fully human antibodies with therapeutic potential from human volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».