Evolutionary Relationships, Population Genetics, and Ecological and Genomic Adaptations of Perch (Perca)
Notice bibliographique
Résumé
Eugène-Marchand, 1030, Avenue de la Médecine, Local 1145 Université Laval, Québec (Québec) G1V 0A6 Canada. E-mail: Louis.Bernatchez@bio.ulaval.ca *Corresponding author: carol.stepien@utoledo.edu The percid genus Perca contains three economically and ecologically important species, which are top piscivores in North America and Eurasia. The yellow perch P. fl avescens Mitchill, 1814 is endemic to North America, whereas two Perca species are native to Eurasia-the European perch P. fl uviatilis Linnaeus, 1758 and the Balkhash perch P. schrenkii Kessler, 1874. Both the yellow perch and the European perch are widespread across much of their respective continents (Figs. 1 and 2), where they support popular recreational and commercial fi sheries. They each have been widely introduced for angling outside their native ranges. Perch also serve as an important model species in ecotoxicology studies (e.g., Chapter 10, this volume). The goals of this chapter are to summarize the current knowledge and recent study results about their evolutionary and population genetic diversifi cation, with implications and suggestions for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».