Library-faculty collaboration using Wikipedia for learning and civic engagement
Notice bibliographique
Résumé
Wikipedia and Academic Libraries: A Global Project contains 19 chapters by 52 authors from Brazil, Canada, Hong Kong, Ireland, Kyrgyzstan, Mexico, Netherlands, Nigeria, Scotland, Spain, and the United States. The chapters in this book are authored by both new and longtime members of the Wikimedia community, representing a range of experiences. “This book is the perfect retort to anyone who claims Wikipedia has no place in higher education. There is no resource more global or better suited to supporting student (and staff!) development, from media literacy to civic participation, critical thinking or research skills, anti-racism to employability. So read this and ask yourself, why isn’t your library using it?” --Caroline Ball, Academic Librarian, University of Derby; UK Wikimedian of the Year, 2020 “Tertiary institutions all over the world are choosing Wikipedia as an answer to twenty-first-century existential questions such as: * What are the pathways to achieving information equity in a vastly diverse world where every voice deserves to be heard? * How can students learn information literacy skills in digital collaborative workspaces? * How can openness be integrated into academics so that knowledge can be a factor of shared, accessible human experiences and intellectual capital that can act as scaffolding for the generation of more knowledge? This book collates great examples of how academic librarians from Africa, Asia, Europe, North America, and South America are using Wikipedia to answer these questions and more!” --Nkem Osuigwe, PhD, Human Capacity Development & Training Director, African Library and Information Associations & Institutions (AfLIA)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».