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Enregistrement W4244644605 · doi:10.5194/acp-2021-245

The effect of (NH <sub>4</sub> ) <sub>2</sub> SO <sub>4</sub> on the freezing properties of non-mineral dust ice nucleating substances of atmospheric relevance

2021· preprint· en· W4244644605 sur OpenAlexaff
Soleil E. Worthy, Anand Kumar, Xi Yu, Jingwei Yun, Jessie Chen, Cuishan Xu, Victoria E. Irish, Pierre Amato, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce nucleusChemistryMineral dustMineralKaolinitePotassiumMineralogyEnvironmental chemistryAnimal scienceNucleationAerosol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A wide range of materials including mineral dust, soil dust, and bioaerosols have been shown to act as ice nuclei in the atmosphere. During atmospheric transport, these materials can become coated with inorganic and organic solutes which may impact their ability to nucleate ice. While a number of studies have investigated the impact of solutes at low concentrations on ice nucleation by mineral dusts, very few studies have examined their impact on non-mineral dust ice nuclei. We studied the effect of dilute (NH4)2SO4 solutions on immersion freezing of a variety of non-mineral dust ice nucleating substances including bacteria, fungi, sea ice diatom exudates, sea surface microlayer, and humic substances using the droplet freezing technique. We also studied the effect of (NH4)2SO4 on immersion freezing of mineral dust particles for comparison purposes. (NH4)2SO4 had no effect on the median freezing temperature of nine of the ten tested non-mineral dust materials. There was a small but statistically significant decrease in the median freezing temperature of the bacteria X. campestris (change in median freezing temperature ∆T_50 = -0.43 ± 0.19 °C) in the presence of (NH4)2SO4 compared to pure water. Conversely, (NH4)2SO4 increased the median freezing temperature of four different mineral dusts (Potassium-rich feldspar, Arizona Test Dust, Kaolinite, Montmorillonite) by 3 °C to 8 °C. This significant difference in the response of mineral dust and non-mineral dust ice nucleating substances when exposed to (NH4)2SO4 suggests that they nucleate ice and/or interact with (NH4)2SO4 via different mechanisms. This difference suggests that the relative importance of mineral dust to non-mineral dust particles for ice nucleation in mixed-phase clouds could increase as these particles become coated with ammonium sulfate in the atmosphere. This difference also suggests that the addition of (NH4)2SO4 to atmospheric samples of unknown composition could be used as an indicator or assay for the presence of mineral dust ice nuclei.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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