Examining referral patterns and diagnostic rates in the British Columbia autism assessment network
Notice bibliographique
Résumé
Materials/Methods: Early Child Development was measured by the Child Development Evaluation (CDE) test, which is a screening tool developed and validated in Mexican population for children aged from 1 to 59 months, CDE results are expressed in a traffic light system as the following: green stands for normal development, yellow stands for development gap, red stands for risk of developmental delay.Child exposure to the early child care facility was divided in <30 days, 1 to 5 months, 6 to 11 months, 12 to 17 months, 18 to 23 months and >24 months.Variables are expressed in absolute frequency and percentage.Prevalence Odds Ration was obtained to look for associations for time and early child development level.Logistic Regression was obtained for normal early development probability.Statistic significance was established at p<0.05.SPSS 20.0 was used for statistic analysis.Results: The study included 3387 children from 177 EEP nurseries.53% were male; age by group was divided in 12-24 months (22.3%), 25-36 months (37.6%) and 37-42 months (40.1%).Normal development adjusted OR by age was 1.9 (CI95%: 1.30-2.78)6-11 months, 2.36 (95%IC: 1.60-3.50)for 12-17 months, 2.78 (95%IC: 1.65-4.65)for 18-23 months and 3.46 (95%IC: 2.13-5.60)for >24 months.By development area, a greater probability of having a normal result for language and social areas was observed after 6 months in the program, and for motor (both gross and fine) and knowledge areas after 12 months.Conclusions/Significance: Length of stay in the EEP after six months significantly and progressively increases the probability of normal development regardless of gender and age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».