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Enregistrement W4244699772 · doi:10.37247/beru.1.2020.6

Rehabilitating the Factor-Proportions Hypothesis

2020· book-chapter· en· W4244699772 sur OpenAlexaff
Bernard C. Beaudreau

Notice bibliographique

RevueVide Leaf, Hyderabad eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFactor (programming language)BiologyComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Heckscher-Ohlin theory of international trade remains an enigma. Despite being falsified on numerous counts (Bowen, Leamer and Sveikauskas 1987, Trefler, 1995), it persists as the core theory of international trade, found both in undergraduate and graduate textbooks, not to mention in much research and policy. Clearly, while it has failed to be confirmed by the data, www.videleaf.com the notion that factor proportions motivate trade, whether at the regional or national level, continues to hold sway. This paper is an attempt at rehabilitating the factor proportions hypothesis (FPH) as a theory of interregional and international trade. Its main premise is simple, namely that the Heckscher-Ohlin Hypothesis (HOH) is one-but not the only possible-formalization of the FPH. An alternative formalization, based on a more realistic set of assumptions (endogenous technology, mobile capital and labor) is presented and is used to rationalize the paradoxical findings of HOH empirical tests. Supporting data are also provided. It concludes by examining the policy implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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