Quantification of peroxynitric acid and peroxyacyl nitrates using an ethane-based thermal dissociation peroxy radical chemical amplification cavity ring-down spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Peroxy and peroxyacyl nitrates (PNs and PANs) are important trace gas constituents of the troposphere which are challenging to quantify by differential thermal dissociation with NO2 detection in polluted (i.e., high-NOx) environments. In this paper, a thermal dissociation peroxy radical chemical amplification cavity ring-down spectrometer (TD-PERCA-CRDS) for sensitive and selective quantification of total peroxynitrates (ΣPN = ΣRO2NO2) and of total peroxyacyl nitrates (ΣPAN = ΣRC(O)O2NO2) is described. The instrument features multiple detection channels to monitor the NO2 background and the ROx (= HO2 + RO2 + ΣRO2) radicals generated by TD of ΣPN and/or ΣPAN. Chemical amplification is achieved through addition of 0.6 ppm NO and 1.6 % C2H6 to the inlet. The instrument's performance was evaluated using peroxynitric acid (PNA) and peroxyacetic or peroxypropionic nitric anhydride (PAN or PPN) as representative examples of ΣPN and ΣPAN, respectively, whose abundances were verified by iodide chemical ionization mass spectrometry (CIMS). The amplification factor or chain length increases with temperature up to 69 ± 5 and decreases with analyte concentration and relative humidity (RH). At inlet temperatures above 120 °C and 250 °C, respectively, PNA and ΣPAN fully dissociated, though their TD profiles partially overlap. Furthermore, interference from ozone (O3) was observed at temperatures above 150 °C, rationalized by its partial dissociation to O atoms which react with C2H6 to form C2H5 and OH radicals. Quantification of PNA and ΣPAN in laboratory-generated mixtures containing O3 was achieved by simultaneously monitoring the TD-PERCA responses in multiple parallel CRDS channels set to different temperatures in the 60 °C to 130 °C range. The (1 s, 1σ) limit of detection (LOD) of TD-PERCA-CRDS is 3.4 pptv for PNA and 1.3 pptv for ΣPAN and significantly lower than TD-CRDS without chemical amplification. The feasibility of TD-PERCA-CRDS for ambient air measurements is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».