MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4244786849 · doi:10.26434/chemrxiv.14249057

On-Chip Glucose Detection Based on Glucose Oxidase Encapsulated on a Platinum Modified Gold Microband Electrode

2021· preprint· en· W4244786849 sur OpenAlexaff
Julia Madden, Colm Barrett, Fathima Laffir, Michael A. Thompson, Paul Galvin, Alan O’Riordan

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInsight SFI Research Centre for Data AnalyticsScience Foundation Ireland
Mots-clésGlucose oxidaseLinear sweep voltammetryCyclic voltammetryBiosensorDielectric spectroscopyElectrodePlatinumMicrofabricationMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)VoltammetryChemistryElectrochemistryChromatographyNanotechnologyBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a two-step electrodeposition process incorporating glucose oxidase onto a platinum- modified gold microband electrode with an o-phenylenediamine and ß-cyclodextrin mixture. The bare microband electrodes were fabricated on silicon using standard microfabrication methods i.e. lithography and etching techniques. The two-step electrode modification process was characterized using cyclic voltammetry, electrochemical impedance spectroscopy and scanning electron microscopy. The enzymatic based microband biosensor exhibited a linear response to glucose from 2.5-15 mM using both linear sweep voltammetry and chronoamperometric measurements in buffer based solutions. The resulting miniaturized glucose sensor presented a number of advantages such as ease of use, fast response time, measuring within physiologically relevant glucose concentrations in addition to sensing in small sample volumes without the need for an external counter and reference electrode. The biosensor performance was tested in 30 µl volumes of undiluted fetal bovine serum. Whilst a reduction in signal was evident within 100 % serum samples, the sensor achieved linear glucose detection with increasing glucose concentrations (2-12 mM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemRxivMême sujetElectrochemical sensors and biosensorsTravaux en français237 207