Flexible Time-Stepping Dynamic Emulation of AC/DC Grid for Faster-Than-SCADA Applications
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic simulation of the integrated AC/DC grids plays a crucial role in the energy control center. In this work, a faster than supervisory control and data acquisition (FT-SCADA) emulation based on flexible time-stepping (FTS) algorithm is proposed for the energy control center to predict and mitigate the impacts after serious disturbances using field-programmable gate arrays (FPGAs). To gain a high acceleration over SCADA/realtime, the FTS-based dynamic emulation is applied to the AC grid, which is the IEEE 118-bus system where a 9 -order synchronous machine model is adopted. Meanwhile, the electromagnetic transient (EMT) emulation revealing the exact performance of the DC grid provides an insight into the impact on its AC counterpart. A power-voltage interface is inserted between the AC and DC grids since distinct emulation strategies are utilized, and the EMT-dynamic co-emulation is able to run concurrently on FPGA boards due to their massive parallelism. Three case studies are emulated to demonstrate the efficacy of the proposed algorithm, and a minimum of 101 times faster-than-SCADA/real-time can be achieved. Hence, following the occurrence of a disturbance, the FT-SCADA/RT emulator will generate an optimal solution in advance to maintain the stability of the hybrid AC/DC grid. The esults of the FTS-based FT-SCADA/RT emulati <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">onareva</sup> lidated by the off-line transient stability simulation tool TSAT <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">®</sup> of the DSATools suite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».