Modal analysis of spindles while accounting for system decay and its application to machine tool chatter prevention
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the vibrational characteristics of a machining spindle over its life span. The experimental investigation was carried out using tap testing, where the fundamental frequencies of the spindle system were recorded for different spindle categories, namely, ‘production’ and ‘prove-out’ spindles. Focussing on production spindles, the system ageing translated through a reduction in the system’s natural frequency is modelled as changes in the bearings’ stiffness. The experimentally evaluated natural frequencies were then used to calculate the equivalent bearings’ stiffness within the spindle by means of a calibrated dynamic stiffness method (CDSM) at various stages of spindle’s life. A comparison between the stability lobes generated for two different instances in time, in a full slotting cuts process, shows that over the life span of a spindle, the stability lobes would shift sufficiently to cause chatter after initially being stable. Therefore, as the spindle ages, the presented methodology can be exploited to predict the updated machining parameters necessary to avoid unstable chatter conditions.<div><br></div><div>This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/s00170-015-6979-4 <br></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».