How to connect academics around the globe by organizing an asynchronous virtual unconference
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> Many conferences and in-person meetings have transitioned to virtual platforms in response to the COVID-19 pandemic. Here, we share strategies and lessons learned from organizing an international virtual unconventional conference, or ‘unconference’. The event focused on how early career researchers can advocate for systemic improvements in scientific publishing and research culture. The virtual unconference had three main components: (1) a virtual networking event, (2) asynchronous virtual brainstorming, and (3) a virtual open space, where participants could join or lead in-depth discussions. The unconference format was participant-driven and encouraged dialogue and collaboration between 54 attendees from 20 countries on six continents. Virtual brainstorming allowed participants to contribute to discussions at times that were convenient for them. Activity was consistently high throughout the 48 hours of virtual brainstorming and continued into the next day. The results of these discussions are collaboratively summarized in a paper entitled <ns4:italic>Empowering Early Career Researchers to Improve Science</ns4:italic> , co-authored by the unconference participants <ns4:italic>.</ns4:italic> We hope that this method report will help others to organize asynchronous virtual unconferences, while also providing new strategies for participant-driven activities that could be integrated into conventional virtual conferences. </ns4:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,015 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle