Intravital Imaging of Myeloid Cells: Inflammatory Migration and Resident Patrolling
Notice bibliographique
Résumé
The first documented experiments using intravital microscopy were performed in the 19th century, in which very thin translucent tissues were used so that light could penetrate through the tissue and leukocyte trafficking could be observed (1). Neither human tissues nor solid organs in animal models could be used at the time. As such, tissues like the rodent mesentery, cremaster muscle, and ear and the bat wing were the preparations of choice for the next century. This type of imaging unveiled the very dynamic interaction of immune cells with vessel walls. The experimentalists tried to keep the conditions as close to the natural environment as was feasible. The bat wing and ear vasculatures required no surgery, making them likely the least perturbed approach. The mesentery and cremaster, which required only minor surgery, likely did induce a nonphysiologic baseline of leukocyte-vessel wall interactions. However, this came with the benefit of being able to examine cellular functions and behaviors under shear forces associated with blood flow as well as the surrounding architecture of capillaries and venules that was impossible to replicate in vitro. Indeed, as diligent as experimentalists were, in vitro settings could not completely replicate the behavior of immune cells as they interacted with each other, red blood cells and platelets in capillaries and postcapillary venules surrounded by pericytes and with macrophages, mast cells, and the myriad of other resident immune and parenchymal cells that constitute a living organ. Moreover, interorgan and neural communications were also not possible in vitro. However, it is always critical to remember that rodents, bats, and fish are not humans, and so all interpretations must be made with this in mind. It is also worth mentioning that many of the in vivo discoveries were made hand in hand with key in vitro experiments that allowed simplification of the complex model to elucidate cellular and molecular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».