Directional Log-Gabor filtering on the pre-beamformed channel data to enhance hyper echoic structures
Notice bibliographique
Résumé
One of the challenges in ultrasound bone imaging is related to the specular reflection in the soft tissue-bone interface. Since the transmit ultrasound beam is not necessarily perpendicular to the bone surface, the reflected ultrasound signals from bones are often tilted in the channel data. Even though the amount of tilting may not be large, this can still result in cancellation of the bone signals during beamforming, weakening the bone interfaces. In this paper, we have developed a novel beamforming method which applies directional Log-Gabor filtering in channel data prior to the beamforming. The channel data are first delay compensated, and then the directional LogGabor filter are used to enhance signals within +/-15 degrees of horizontal direction (6 dB FWHM). The filtered channel data are then masked based on tensor based-image analysis to suppress noise. Vertebrae phantom studies (10 data sets) and in vivo volunteer studies (30 data sets) show the average contrast ratio (CR) for the bones is improved from 0.57 in delay and sum beamforming (DAS) to 0.91 in the proposed method. Weak bone interfaces such as the spinal process can also be visualized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».