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Enregistrement W4245500033 · doi:10.1021/acs.macromol.5b01853

Amphiphilic Block Copolymers as Stabilizers in Emulsion Polymerization: Effects of the Stabilizing Block Molecular Weight Dispersity on Stabilization Performance

2015· article· en· W4245500033 sur OpenAlexaff
Sean R. George, Rachel Champagne-Hartley, Gary A. Deeter, David A. Campbell, Bernd Reck, Dieter Urban, Michael F. Cunningham

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesBASF Corporation
Mots-clésDispersityCopolymerPolymer chemistryEmulsion polymerizationMolar mass distributionStyrenePolymerizationAcrylic acidRadical polymerizationEmulsionChemistryAmphiphileZeta potentialMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryPolymerNanotechnologyNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular weight dispersity is not typically studied as a design parameter of block copolymer stabilizers but is often assumed to impact stabilization performance; low molecular weight dispersity is generally assumed to be associated with best performance. This is the first quantitative investigation of the effects of block copolymer molecular weight dispersity with regards to stabilization performance in an emulsion polymerization. Poly(styrene)- b -poly(acrylic acid) block copolymers were synthesized by nitroxide-mediated radical polymerization and employed as stabilizers in the emulsion polymerization of styrene. The effect of the stabilizing poly(acrylic acid) block molecular weight dispersity on stabilization behavior was studied, independent of molecular weight and composition. Block copolymer stabilizers were evaluated in terms of critical aggregation concentration, dispersed phase particle size, distribution, and zeta potential. The molecular weight dispersity of the stabilizing block affected the aggregation number and final number of particles but displayed no negative effects on stability or size distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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