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Enregistrement W4245753903 · doi:10.1093/europace/euy015.009

47Characteristics and outcomes of atrial fibrillation in patients without conventional risk factors: A RE-LY AF registry analysis

2018· article· en· W4245753903 sur OpenAlexafffundabout
Mariëlle Kloosterman, David Conen, J Oldgren, Jorge Wong, Stuart J. Connolly, Álvaro Avezum, Salim Yusuf, Michael D. Ezekowitz, L Wallentin, Marie Ntep-Gweth, Tyler W. Barrett, William F. McIntyre, Ratika Parkash, Isabelle C. Van Gelder, Jeff S. Healey

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentrePopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funding Acknowledgements: Heart and Stroke Foundation of Ontario Mid-Career Award (MC7450), and CVON 2014-9 with support of the Dutch Heart Foundation Background: Lone atrial fibrillation (AF) lacks a widely accepted definition, and data on prevalence, risk factors, and prognosis outside of North America and Western Europe are sparse. Purpose: To study prevalence, characteristics, and outcomes in patients with lone AF from multiple regions of the world included in the RE-LY AF registry. Methods: The RE-LY AF registry prospectively enrolled 15400 patients, between December 2007 and October 2011, who presented to an emergency department with AF from 164 sites in 47 countries. We identified patients with classically-defined lone AF: age<60 years, without hypertension, coronary artery disease, heart failure, left ventricular hypertrophy, congenital heart disease, pulmonary disease, valve disease, hyperthyroidism, or recent cardiac surgery. All patients with lone AF as secondary diagnosis were manually screened to additionally exclude those with triggered AF (e.g. pericarditis, myocarditis). Results: Classically-defined lone AF was present in 796 patients (5%). In 779 (98%) patients additional risk factors were present, including borderline hypertension (130-140/80-90 mmHg; 47%), kidney disease (eGFR<60 ml/min; 57%), obesity (BMI>30; 19%), diabetes (5%), excessive alcohol intake (>14 units/week; 4%), smoking (25%), and sleep apnea (2%). ‘’Truly lone AF’’, excluding these additional risk factors was extremely rare (17 patients [0.1%]). In North America/Western Europe obesity was common (30%), while excessive alcohol was in Africa (22%), and diabetes in the Middle East (11%). During one year follow-up, patients returned to the emergency department 1.2±1.3 times. Hospitalization for AF was required in 141 (18%) patients, 7 (0.9%) patients were hospitalized for heart failure, of which 3 (8%) in Africa. A total of 13 patients died (1.6%), 5 (0.6%) suffered a stroke, and 3 patients (0.4%) experienced major bleeding without differences between world regions. Conclusions: Classically-defined lone AF is uncommon among patients presenting to the emergency department. It is typically associated with additional risk factors that vary between regions. True lone AF is very rare. During 1 year follow-up lone AF poses a short-term risk of stroke and death, but a high rate of recurrent AF hospitalizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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