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Enregistrement W4246040840 · doi:10.1108/s1746-9791(2013)0000009002

List of Contributors

2013· other· en· W4246040840 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Identity and Reputation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingLibrary scienceManagementClinical neuropsychologySociologyMedia studiesPolitical scienceMedicineMedical educationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2013), "List of Contributors", Individual Sources, Dynamics, and Expressions of Emotion (Research on Emotion in Organizations, Vol. 9), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. ix-xi. https://doi.org/10.1108/S1746-9791(2013)0000009002 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2013 Emerald Group Publishing Limited Balazs Aczel Institute of Psychology, Eotvos Lorand University, Budapest, Hungary Neal M. Ashkanasy UQ Business School, The University of Queensland, Brisbane, Australia Liuba Y. Belkin Department of Management, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA Anthony Dickinson Department of Psychology, University of Cambridge, Cambridge, UK Teri Elkins C.T. Bauer College of Business, University of Houston, Houston, TX, USA Sascha Gruss Medical Psychology, University of Ulm, Ulm, Germany Charmine E. J. Härtel The UQ Business School, University of Queensland, Brisbane, Australia Holger Hoffmann Medical Psychology, University of Ulm, Ulm, Germany David Hrabal Medical Psychology, University of Ulm, Ulm, Germany Tobias Kollmann Department of Economics and Business, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany Terri R. Kurtzberg Rutgers Business School, Rutgers University, Piscataway, NJ, USA Kristjan Laane Department of Psychology, University of Cambridge, Cambridge, UK Hwanwoo Lee C.T. Bauer College of Business, University of Houston, Houston, TX, USA Kerstin Limbrecht-Ecklundt Medical Psychology, University of Ulm, Ulm, Germany Erik Lindström Blekinge Institute of Technology, School of Management, Karlskrona, Sweden Carina Lomberg Department of Management and Entrepreneurship, University of Bern, Bern, Switzerland Allison H. Maurer Department of Psychology, Saint Louis University, Saint Louis, MO, USA Richard McBain Henley Business School, University of Reading, Oxon, UK Hana Medler-Liraz Academic College of Tel-Aviv-Yaffo, School of Management and Economics, Tel Aviv, Israel Jochen I. Menges Judge Business School, University of Cambridge, Cambridge, UK Ann Parkinson Henley Business School, University of Reading, Oxon, UK Catherine Prentice Faculty of Business and Enterprise, Swinburne University, Victoria, Australia Elizabeth A. Rupprecht Department of Psychology, Saint Louis University, Saint Louis, MO, USA Wolfgang G. Scherl Business School, University of Stralsund, Stralsund, Germany Junqi Shi Lingnan College, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China Mindy K. Shoss Department of Psychology, Saint Louis University, Saint Louis, MO, USA Martin G. A. Svensson Blekinge Institute of Technology, School of Management, Karlskrona, Sweden Mare Teichmann Departmemt of Industrial Psychology, Tallinn University of Technology, Tallinn, Estonia Harald C. Traue Medical Psychology, University of Ulm, Ulm, Germany Bernd Vogel Henley Business School, University of Reading, Oxfordshire, UK Frank Walter Faculty of Economics and Business, University of Groningen, Groningen, The Netherlands Steffen Walter Medical Psychology, University of Ulm, Ulm, Germany Mo Wang Department of Management, Warrington College of Business of Administration, University of Florida, Gainesville, FL, USA Alf Westelius Department of Management and Engineering, Linköping University, Linköping, Sweden Dana Yagil Department of Human Services, University of Haifa, Haifa, Israel Wilfred J. Zerbe Faculty of Business Administration, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, NL, Canada Yujie Zhan School of Business and Economics, Wilfrid Laurier University, Waterloo, ON, Canada Book Chapters Individual Sources, Dynamics, and Expressions of Emotion Research on Emotion in Organizations Individual Sources, Dynamics, and Expressions of Emotion Copyright Page List of Contributors About the Editors Chapter 1 Individual Sources, Dynamics, and Expressions of Emotion Chapter 2 Root Causes of Positive Emotion at Work Chapter 3 Emotional Regulation and Ideation Chapter 4 Sympathy and Anger: The Role of Attributions in Emotional Responses to Abusive Supervision Chapter 5 Putting the Emotion Back: Exploring the Role of Emotion in Disengagement Chapter 6 The Arm Model to Develop Emotion-Related Abilities (Ability EI) Chapter 7 A Theoretical Examination of Mixed Group Mood: The Construct and its Performance Consequences Chapter 8 Pictures of Facial Affect-Ulm (PFA-U): A New Facs-Based set of Pictures for Basic Emotions Chapter 9 Service Employees’ Trait Authenticity and Customer Satisfaction Chapter 10 Emotional Labour and its Consequences: The Moderating Effect of Emotional Intelligence Chapter 11 Lagged Influences of Customer Mistreatment on Employee Mood: Moderating Roles of Maladaptive Emotion Regulation Strategies Chapter 12 Brief Emotional Vocal Expressions: Proxies for Decision Making in Emergency Calls? Chapter 13 “My Boss is Probably the Devil!” Exploring Employees’ Online Vents ☆ The last two authors contributed equally to the manuscript and are therefore listed alphabetically. Chapter 14 Affective Displays in E-Mail Communication: Evidence from the Lab and the Field Chapter 15 @ The Emotional Verge: When Enough is Enough in Email Conversations Appendix: Conference Reviewers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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