Abstracts of the Joint Annual Meeting of Immunology of the Austrian and German Societies (ÖGAI, DGfI), Vienna, September 3–6, 2008
Notice bibliographique
Résumé
Pre-eclampsia is a systemic disease of unknown aetiology. It is the leading cause of morbidity and mortality in pregnancy. Preeclampsia has been suggested to represent rejection of the fetus by the maternal immune system, as a consequence of imbalances within the T helper cell subsets. In this study we analysed intracellular expression of FoxP3, IFN, IL-10 and IL-17 within the CD4 subsets by flow cytometry. These subsets were compared between nonpregnant women, and women at the end of the third trimester in healthy and pre-eclamptic pregnancies, both in peripheral blood and decidual tissue. Circulating CD4+FoxP3+ Treg frequencies in healthy pregnancies were comparable to non-pregnant controls (6.63% +/-1.91 vs. 6.69% +/-1.29), but were markedly reduced in preeclampsia (4.29% +/-1.97). Functional differences in Treg cells were not observed between the different cohorts. The cytokine patterns within the CD4+ T cell subset showed a significantly higher proportion of Th17 cells in patients with pre-eclampsia, when compared to healthy pregnancies (1.03% +/-0.53 vs 0.41% +/-0.38). Consequently, the ratios of IL17+/IFN+ cells as well as IL17+/IL10+ cells were significantly higher in pre-eclamptic compared to healthy pregnancies. In addition, decidual CD4+FoxP3+ Tregs and Th17 cells were maintained at comparable levels in healthy pregnancies and in pregnancies with pre-eclampsia. We now provide evidence that the Treg/Th17 balance of circulating lymphocytes is skewed towards the Th17 cell lineage in preeclampsia. These results are suggestive that Treg/Th17 homeostasis might be essential for the semiallogeneic fetus to be tolerated within the maternal environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».