Construction of a linkage map of the Rennell Island Tall coconut type (<i>Cocos nucifera</i> L.) and QTL analysis for yield characters
Notice bibliographique
Résumé
Des marqueurs AFLP et microsatellites ont été employés afin de produire une carte génétique du cocotier (Cocos nucifera L.; 2n = 32) de type " Rennel Island Tall " (RIT). Au total, 227 marqueurs ont été assemblés en 16 groupes de linkage. La longueur totale de la carte RIT totalisait 1971 cM et le nombre de marqueurs par groupe de linkage variait entre 5 et 23. Une analyse QTL de caractères contribuant au rendement, tel que mesuré lors de deux périodes d'échantillonnage, a permis d'identifier neuf locus. Trois et deux locus ont été identifiés pour le nombre de régimes tandis qu'un et trois locus ont été identifiés pour le nombre de noix. La corrélation entre les valeurs phénotypiques pour ces caractères et les périodes d'échantillonnage est partiellement reflétée par l'identification de QTL communs. Ces QTL représentent des caractères qui sont importants en amélioration génétique du cocotier. La co-ségrégation de marqueurs avec ces QTL rend possible la sélection assistée dans le cadre de programmes d'amélioration génétique du cocotier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».