Construction of a linkage map of the Rennell Island Tall coconut type (<i>Cocos nucifera</i> L.) and QTL analysis for yield characters
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Des marqueurs AFLP et microsatellites ont été employés afin de produire une carte génétique du cocotier (Cocos nucifera L.; 2n = 32) de type " Rennel Island Tall " (RIT). Au total, 227 marqueurs ont été assemblés en 16 groupes de linkage. La longueur totale de la carte RIT totalisait 1971 cM et le nombre de marqueurs par groupe de linkage variait entre 5 et 23. Une analyse QTL de caractères contribuant au rendement, tel que mesuré lors de deux périodes d'échantillonnage, a permis d'identifier neuf locus. Trois et deux locus ont été identifiés pour le nombre de régimes tandis qu'un et trois locus ont été identifiés pour le nombre de noix. La corrélation entre les valeurs phénotypiques pour ces caractères et les périodes d'échantillonnage est partiellement reflétée par l'identification de QTL communs. Ces QTL représentent des caractères qui sont importants en amélioration génétique du cocotier. La co-ségrégation de marqueurs avec ces QTL rend possible la sélection assistée dans le cadre de programmes d'amélioration génétique du cocotier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it