Disulfide bond formation of heterodimer and heterotrimer of human laminin-332 coiled-coil domains
Notice bibliographique
Résumé
Laminin (LM) α, β, and γ chains were connected by disulfide bonds at the C-and N-termini of the LM coiled-coil (LCC) domain to form heterodimers and heterotrimers.At the Cterminus of LCC domain, one disulfide bond is formed to connect β and γ chains while it was unclear how disulfide bond pattern is formed to connect α, β, and γ chains at the Nterminus of LCC domain.Using an insect cell-free translation system, we succeeded to produce heterotrimers of LCC domain of human LM-332.To analyze disulfide bond formation at the N-terminus of LCC domain, we mutated cysteines of LCC domains into alanines by site-directed mutagenesis and co-expressed these mutants in an insect cell-free translation system.Mutation of a single cysteine at the N-terminus of LCC domain of one chain caused the failure of disulfide bond formation of heterotrimers.However, mutation of cysteines at the N-terminus of LCC domain of two different chains recovered the disulfide bond formation of heterotrimers with different efficiencies.These results suggest that the disulfide bond patterns at the N-terminus of human LM-332 LCC domains are not specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».