MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4246254604 · doi:10.7287/peerj.preprints.11v1

The four pillars of scholarly publishing: The future and a foundation

2013· preprint· en· W4246254604 sur OpenAlexaff
Jarrett E. K. Byrnes, Edward B. Baskerville, Bruce R. Caron, Cameron Neylon, Carol Tenopir, Mark Schildhauer, Amber E Budden, Lonnie W. Aarssen, Christopher J. Lortie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensYork UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarly communicationPublishingThe InternetScientific communicationProcess (computing)Science communicationOpen scienceComputer scienceData scienceWorld Wide WebSociologyPolitical scienceLibrary scienceLawScience educationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rise of electronic publishing and the inherent paradigm shifts for so many other scientific endeavours, it is time to consider a change in the practices of scholarly publication in Ecology and Evolutionary Biology. To facilitate the speed and quality of science, the future of scholarly communication will rest on four pillars - an ecosystem of scholarly products, immediate and open access, open peer review, and full recognition for participating in the process. These four pillars enable us to build better tools to facilitate the discovery of new relevant work for individual scientists, one of the greatest challenges of our time as we cope with the current deluge of scientific information. By incorporating these principles into future publication platforms, we argue that science and society will be better served than by remaining locked into a publication formula that arose in the 1600s. It has served its purpose admirably and well, but it is time to move forward. With the rise of the Internet, scholarly publishing has embraced electronic distribution. But the tools afforded by the Internet and other advancing technologies have profound implications for scholarly communication beyond just distribution. We argue that, to best serve science, the process of scholarly communication must embrace these advances and evolve. Here we consider the current state of the process in ecology and evolutionary biology and propose directions for change. We identify four pillars for the future of scientific communication: (1) an ecosystem of scholarly products; (2) immediate and open access; (3) open peer review; and (4) full recognition for participating in the process. These four pillars will guide the development of better tools and practices for discovering and sharing scientific knowledge in a modern networked world. Things were far different when the existing system arose in the 1600s, and though it has served its purpose admirably and well, it is time to move forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0240,095
Communication savante0,0850,098
Science ouverte0,0050,021
Intégrité de la recherche0,0170,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetScientific Computing and Data ManagementTravaux en français237 207