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Enregistrement W4246269480 · doi:10.22215/etd/2017-11991

On Beauty and Being an Architect

2017· dissertation· en· W4246269480 sur OpenAlexaboutno aff
André Pacheco de Assis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Cultural Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeautyExcellenceObligationValue (mathematics)Independence (probability theory)Economic JusticeMoral obligationEnvironmental ethicsNatural (archaeology)SociologyAestheticsEngineeringManagementPolitical scienceEngineering ethicsLawArtHistoryPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario Association of Architects Code of Ethics states that "members should… strive for design excellence and in so doing, members should thoughtfully consider and respect both the natural and cultural environment of the communities in which they are practicing."But what exactly is design excellence?Does it in any way entail the obligation to make spaces and experiences that are beautiful?In her book, On Beauty and Being Just, Elaine Scarry argues that beauty presses us toward a greater concern for justice.Based on this work, this thesis explores the significance of beauty and the role that it plays in the experience of the built world.Specifically, the thesis asks, "What guides the hand of the architect when working to reintroduce a lost beauty."The thesis is tested through a proposal for a site in Ottawa's Lowertown that holds significant historical value, but has suffered from decades of neglect.Only two facades, supported by steel bracing, remain of the original Our Lady's School structure.The proposed design repurposes the existing structure as cooperative housing for senior women.Drawing upon studies documented in Atul Gawande's book, Being Mortal: Medicine and What Matters in the End, the project is designed as a supportive environment for senior women to keep their

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,046
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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