Atlantic Geoscience Society & Environmental Earth Sciences Division of the Geological Association of Canada: Abstracts 2000, Joint Meeting & Conference
Notice bibliographique
Résumé
Few natural sources o f iron occur in the deep ocean.Shipwrecks deposited in this environment introduce massive amounts o f processed iron and iron derivatives unnatural to the deep ocean, providing a new source o f nutrients.As a result, microorganisms normally present in low concentrations are provided with a new iron-rich environment in which they can flourish, thereby creating a unique ecosystem.Studies show that both biological and mineralogical activities play a major role in the corrosive process that forms this unique ecosystem.Micro-organisms precipitate iron-rich minerals, which form the brittle skeleton o f stalactite-like structures termed 'rusticles'.The skeleton supports the newly formed structures, preventing them from washing away in local currents.After more than 70 years o f uninterrupted growth, rusticles now cover the hull o f the RMS Titanic.Little is known about the structure o f rusticles or about the microorganisms involved in their formation.The internal and external surfaces o f rusticles differ in their morphology and mineralogy, suggesting that different bacteria and/or physicalchemical conditions prevailed during their formation.It is believed that more than 2 0 different species o f microorganisms can be found in these structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,186 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».