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Enregistrement W4246300195 · doi:10.18675/2177-580x.vol12.n2.p65-80

A TEMÁTICA AMBIENTAL NO ENSINO SUPERIOR: UM ESTUDO SOBRE A UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA, CÂMPUS DE PORTO VELHO

2018· article· pt· W4246300195 sur OpenAlexaff
Clarides Henrich de Barba, Rosa Maria Feiteiro Cavalari

Notice bibliographique

RevuePesquisa em Educação Ambiental · 2018
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Education
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artigo analisa a inserção da temática ambiental na Universidade Federal de Rondônia (Unir), campus de Porto Velho. Caracteriza-se como estudo de caso, tendo como instrumentos de coleta de dados: a análise documental dos projetos pedagógicos e dos planos das disciplinas de 14 cursos de graduação que desenvolvem a temática ambiental, entrevistas semidiretivas com os coordenadores e professores. A “análise de conteúdo” proposta por Bardin e as características de Ambientalização curricular elaboradas pela Rede Aces foram utilizadas na análise dos dados. Os resultados demonstram que os cursos estão ambientalizados ou em processo de Ambientalização curricular, sobretudo os de Geografia e Ciências Biológicas. Identificaram-se seis características de um currículo ambientalizado: compromisso com a transformação das relações sociedade-natureza, complexidade, contextualização local-global-local global-local-global, levar em conta o sujeito na construção do conhecimento; considerar os aspectos cognitivos e afetivos, éticos e estéticos, espaços de reflexão e participação democrática, orientação prospectiva de cenários alternativos. Palavras-chave: Ambientalização Curricular. Temática ambiental. Educação Ambiental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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