A TEMÁTICA AMBIENTAL NO ENSINO SUPERIOR: UM ESTUDO SOBRE A UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA, CÂMPUS DE PORTO VELHO
Bibliographic record
Abstract
Este artigo analisa a inserção da temática ambiental na Universidade Federal de Rondônia (Unir), campus de Porto Velho. Caracteriza-se como estudo de caso, tendo como instrumentos de coleta de dados: a análise documental dos projetos pedagógicos e dos planos das disciplinas de 14 cursos de graduação que desenvolvem a temática ambiental, entrevistas semidiretivas com os coordenadores e professores. A “análise de conteúdo” proposta por Bardin e as características de Ambientalização curricular elaboradas pela Rede Aces foram utilizadas na análise dos dados. Os resultados demonstram que os cursos estão ambientalizados ou em processo de Ambientalização curricular, sobretudo os de Geografia e Ciências Biológicas. Identificaram-se seis características de um currículo ambientalizado: compromisso com a transformação das relações sociedade-natureza, complexidade, contextualização local-global-local global-local-global, levar em conta o sujeito na construção do conhecimento; considerar os aspectos cognitivos e afetivos, éticos e estéticos, espaços de reflexão e participação democrática, orientação prospectiva de cenários alternativos. Palavras-chave: Ambientalização Curricular. Temática ambiental. Educação Ambiental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".