MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4246614563 · doi:10.1021/acs.jpcc.7b05803

Replacing the Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Shell on Al Particles with an Oxidizing Salt, Aluminum Iodate Hexahydrate. Part I: Reactivity

2017· article· en· W4246614563 sur OpenAlexfundno aff
Dylan K. Smith, Daniel K. Unruh, Chi‐Chin Wu, Michelle L. Pantoya

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésPassivationIodateOxidizing agentReactivity (psychology)AluminiumNanoparticleInorganic chemistryMaterials scienceOxygenTransmission electron microscopyChemistryIodideAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyLayer (electronics)NanotechnologyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improvements in the reactivity, measured in terms of flame speed, for aluminum-based energetic mixtures are increased by a factor of 2–3 by replacing the Al 2 O 3 passivation layer of aluminum (Al) nanoparticles with aluminum iodate hexahydrate (AIH), an oxidizing salt. The Al–AIH nanoparticles are examined under transmission electron microscopy. An AIH passivation shell surrounding the Al core particle is a more reactive composite structure than Al 2 O 3 passivation around Al which facilitates increased reaction rates with flame speeds as high as 3200 m/s. Flame speed measurements are used to show that reaction rates in AIH mixtures are determined by the AIH/Al 2 O 3 ratio, oxygen balance, and β-HIO 3 . Further optimization of these properties will ultimately boost significant increases in the reaction rates of the energetic materials presented in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetEnergetic Materials and CombustionTravaux en français237 207