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Enregistrement W4246701592 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.tps5596

A multicenter, randomized, controlled phase II study: Efficacy and safety of PSMA-targeted radioligand therapy I-131-1095 (1095) plus enzalutamide (enza) in 18F-DCFPyL PSMA scan avid, metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) patients post-abiraterone (abi) progression (ARROW).

2020· article· en· W4246701592 sur OpenAlexaffabout
Evan Y. Yu, David Laidley, Frédéric Pouliot, Stephan Probst, Robert Sabbagh, Giuseppe Esposito, Fred Saad, Oliver Sartor

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de SherbrookeJewish General HospitalUniversité LavalSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnzalutamideProstate cancerOncologyInternal medicineCancerAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS5596 Background: PSMA is a transmembrane glycoprotein expressed in normal human prostate epithelium at low levels, but highly upregulated in metastatic prostate cancer (PC). 18F-DCFPyL is a novel PSMA-targeted PET imaging agent that has shown highly promising diagnostic performance for detection of metastatic disease, with potential to identify disease amenable to theranostic targeting. 1095 is a novel PSMA-targeted small molecule that binds to the extracellular domain of PSMA selectively with high affinity. The complex is internalized, allowing the beta emitter, I-131, to kill PC cells. Methods: ARROW is an open-label, randomized (2:1) trial of enza plus 1095 or enza alone in pts with progressive mCRPC who previously received abi. ~120 pts (80: 1095 + enza; 40: enza alone) will be treated at ~40 sites in the US and Canada. Eligible male pts must be at least 18 yo with metastatic disease documented by bone scan or soft tissue lesions measurable per RECIST 1.1 on CT/MRI, be PSMA-avid as determined by 18F-DCFPyL PET/CT, have evidence of biochemical or radiographic progression on abi, and be ineligible for or refuse to receive chemotherapy. Pts will receive enza (prescribed per approved labeling) with or without 1095 (100 mCi dose, followed by up to 3 additional dose(s) administered at least 8 weeks apart, as determined by dosimetry evaluation and occurrence of dose-limiting events). The primary objective is to determine the efficacy of 1095 plus enza compared to enza alone, based on PSA response (confirmed PSA decline ≥50%) rate according to Prostate Cancer Clinical Trials Working Group 3 (PCWG3) criteria. Additional objectives include objective response rate based on PCWG3-modified RECIST 1.1, progression-free survival (PFS) defined as the first occurrence of radiographic progression (PCWG3-modified RECIST 1.1), unequivocal clinical progression, or death from any cause, duration of response, overall survival, and the safety and tolerability of 1095 radioligand therapy. Clinical trial information: NCT03939689 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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