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Enregistrement W4246713006 · doi:10.5539/jfr.v7n6p138

Reviewer Acknowledgements for Journal of Food Research, Vol. 7 No. 6

2018· article· en· W4246713006 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch on scale insects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceCzechPolitical scienceHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Food Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated. Journal of Food Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://www.ccsenet.org/journal/index.php/jfr/editor/recruitment and e-mail the completed application form to jfr@ccsenet.org. Reviewers for Volume 7, Number 6   Anna Maria Pappalardo, University of Catania, Italy Antonella Santillo, University of Foggia, Italy Bojana Filipcev, University of Novi Sad, Serbia Cheryl Rosita Rock, California State University, United States Codina Georgiana Gabriela, Stefan cel Mare University Suceava, Romania Corina-aurelia Zugravu, University of Medicine and Pharmacy Carol Davila, Romania Diego A. Moreno-Fernández, CEBAS-CSIC, Spain Domitila Augusta Huber, Federal University of Santa Catarina, Brazil Elsa M Goncalves, Instituto Nacional de Investigacao Agrária, Portugal Jasdeep Saini, WTI (world Technology Ingredients), Inc., United States Jelena Dragisic Maksimovic, University of Belgrade, Serbia Kamila Goderska, Poznan University of Life Sciences, Poland Lenka Kourimska, Czech University of Life Sciences Prague, Czech Republic Magdalena Polak-Berecka, University of Life Sciences in Lublin, Poland Massimiliano Renna, University of Bari Aldo Moro, Italy Milla Santos, Universidade Federal De Uberlandia, Brazil Mwanza Mulunda, North West University, South Africa Na-Hyung Kim, Wonkwang University, Korea Richard Nyanzi, Tshwane University of Technology, South Africa Slavica Grujic, University of Banja Luka, Bosnia and Herzegovina, Bosnia Herzegovina Suresh Kumar, Hanyang University, Korea Teodora Emilia Coldea, Univ. of AG Sciences & Veterinary Medicine of Cluj-Napoca, Romania Winny Routray, McGill University, Canada Yong Yang, University of Maryland, USA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle