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Enregistrement W4246716016 · doi:10.1002/9781118786352.wbieg0718.pub2

Precarious Work

2018· other· en· W4246716016 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Encyclopedia of Geography · 2018
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecarityPrecarious workNeoliberalism (international relations)RestructuringVulnerability (computing)CapitalismEconomic restructuringPoliticsSociologyVariety (cybernetics)Work (physics)Embodied cognitionRelation (database)Political economyEconomic systemPolitical scienceEconomic geographyEconomicsEconomyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concepts of precariousness and precarity are multivalent, with different conceptual and political traditions reflected in different disciplinary approaches. In geography, the notion of precarious work has been utilized by economic and labor geographers exploring the flexibilization of labor markets, changing relations of employment, and the conditions of low‐paid and migrant workers in the Global North. This research has focused on economic restructuring, changing policy and regulatory regimes, and new employment norms at a variety of scales – often in relation to macro‐economic changes associated with evolving relations of capitalist production and the rise of neoliberalism. These approaches overlap, however, with articulations of precarity and precarious life that explore, on the one hand, generalized political and social conditions of existence and, on the other, micro‐level material and embodied ways in which insecurity and vulnerability are experienced and understood. Moreover, the applicability of the concept of precarious work to economies with widespread informality requires critical consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle