MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4246755408 · doi:10.16997/jdd.384

Book Reviews Volume 16, Issue 1

2020· article· en· W4246755408 sur OpenAlexaff
Patricia Mockler, Filipe Mendes Motta, Kei Nishiyama, John Rountree

Notice bibliographique

RevueJournal of Deliberative Democracy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliberationScholarshipDemocracyMillerDeliberative democracyPoliticsField (mathematics)SociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this inaugural issue of the Journal of Deliberative Democracy, we are pleased to present reviews of five recently published books that will shape the scholarship on public deliberation in the years to come. These books engage with key theoretical and methodological debates in the field, contribute to the way we understand deliberation in relation to other political practices, and present compelling empirical accounts of how deliberative democracy comes alive in contemporary times.The reviewed titles are Mapping and Measuring Deliberation by André Bächtiger and John Parkinson (2019); Demagoguery and Democracy (2017) by Patricia Roberts-Miller Re-imagining Democracy by Jane Suiter and David Farrell (2019); Oral Democracy by Paromita Sanyal and Vijayendra Rao (2018) and Beyond Liberalism by Michael Briand (2019, Praeger).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3160,282

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Deliberative DemocracyMême sujetSocial Media and PoliticsTravaux en français237 207