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Enregistrement W4246780062 · doi:10.4000/geolinguistique.353

Varia

2017· paratext· fr· W4246780062 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGéolinguistique · 2017
Typeparatext
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les articles composant le numéro 17 de Géolinguistique présentent une variété importante d’approches. Les premiers articles entrent plutôt dans une thématique traditionnelle, avec tout d’abord une réflexion sur le mot sel, dont les acceptions sont tirées de la carte linguistique originale de l’ALF puis de sa version cartographique plus moderne, le tout présenté par un chercheur japonais. Le deuxième article est une représentation à travers un atlas sonore des langues régionales de France, projet déjà amorcé il y a 20 ans à Grenoble pour la partie alpine. Cette fois la vision est nationale et donc beaucoup plus large. S’ensuit une recherche basée sur la redécouverte et l’analyse dialectométrique des enquêtes réalisées il y a plus d’un siècle par le linguiste Bourciez au Pays Basque. Puis et pour la première fois dans notre revue, une participation très attendue sur les langues sifflées dans le monde, qui réunit plusieurs approches : de l’enquête de terrain à l’enregistrement et l’analyse de ces langues et les techniques adoptées qui varient d’une culture à l’autre. Enfin les deux derniers articles font référence à la transmission de la langue en domaine occitan pour le premier et au sein d’une communauté portugaise émigrée au Canada pour le second.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5600,431

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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