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Enregistrement W4246781493 · doi:10.32920/ryerson.14657151

Design, analysis & testing of an enhanced radial-axial hybrid compliant deburring tool

2021· preprint· en· W4246781493 sur OpenAlexaff
Jeremy Kroeker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStiffnessActuatorFinite element methodMechanical engineeringAction (physics)Rotor (electric)Structural engineeringSilicone rubberControl theory (sociology)Materials scienceComputer scienceEngineeringPhysicsArtificial intelligenceComposite materialControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis will discuss the development of a radial actuator incorporated into a deburring tool. Gas turbine engine deburring is complex; this requires the tooltip to maintain active compliance in three degrees of freedom. This can be achieved through the use of a rotating action plane so that only radial and axial actuation is required. A proposed enhanced radial actuator has been made that utilizes the action plane model and fulfill the requirements for precision deburring of gas turbine engine components. The enhanced radial actuator was designed using four silicone rubber pneumatic diaphragms. The diaphragms were modelled using a finite element method and applying an Arruda-Boyce material model to the mesh. The stiffness behaviour was analyzed and compared to data from previous research completed on radial actuation within an action plane. The stiffness behaviour was determined to be superior and significantly improved as it could be reliably predicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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