Staufen from embryo polarity to cellular stress and neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Staufen is a double-stranded RNA-binding protein that forms RNA granules by RNA-dependent and -independent interactions. Staufen was initially described in Drosophila as a key molecule for targeting maternal mRNAs. In vertebrates, two highly similar paralogs with several splicing variants mediate mRNA transport, thus affecting neuron plasticity, learning and memory. Staufen also regulates translation and mRNA decay. In recent years, Staufen was shown to be an important regulatory component of stress granules (SGs), which are large aggregates of silenced mRNPs specifically induced upon acute cellular stress. SGs contribute to cell survival by reprogramming translation and inhibiting pro-apoptotic pathways, and Staufen appears to negatively modulate SG formation by several mechanisms. More recently, mammalian Staufen was found in RNA granules and pathological cytoplasmic aggregates related to SGs containing huntingtin, TDP43, FUS/TLS or FMRP. In addition, Staufen binds CUG repeats present in mutant RNAs causative of degenerative conditions, thus ameliorating disease. Finally, Staufen affects HIV and influenza infection at several levels. Collectively, these observations unveil important roles for Staufen-mediated post-transcriptional regulation in a growing number of human diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».