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Enregistrement W4247470730 · doi:10.12943/anr.2013.0021

Vol 2, no. 1

2014· article· en· W4247470730 sur OpenAlexaffvenue
Mark D. Griffiths, R.H. Lumsden, Brian V. Luloff, N. Zahn, Nandi Simpson, D.V. Altiparmakov, Douglas B. Barber, Nirmal V. Gnanapragasam, Donald Ryland, S. Suppiah, Carolin T. Turner, R.F. Wichman, James F. Alexander, V. Chugh, R. Parmar, J Schut, J.R. Sherin, Hui Xie, D. Zobin, G. Bentoumi, R. Didsbury, G. Jonkmans, Luı́s Rodrigo, B. Sur

Notice bibliographique

RevueAECL Nuclear Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaBruce Power (Canada)Atomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For nickel-containing alloys irradiated in thermalized neutron fluxes the formation and reaction of 59 Ni with thermal neutrons can lead to time-varying changes in displacement damage rate, expressed as displacements per atom per second (dpa.s 1 ), gas formation and nuclear heating. Ni-rich alloys are used in PWR and BWR reactors as spacers within fuel assemblies but also as tensioning springs for these same assemblies. Flux thimbles have also been made from Ni-rich alloys in the past but are gradually being replaced by thimbles made from other alloys containing substantially less Ni. In a CANDU reactor Ni-alloys are used as tensioning springs, fuel channel spacers (in the form of garter springs) and as cable sheathing and core wires in flux detector assemblies. Prediction of the irradiation processes that affect the functionality of these CANDU internals, such as irradiation embrittlement and irradiation creep, especially under conditions of extended operation, necessitates a consideration of the effect of the transmutation of Ni.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2280,140

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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