Relationship between plant species diversity and grassland condition
Notice bibliographique
Résumé
Although the maintenance of biodiversity has become one of the goals in ecosystem management, the relationships of diversity to ecosystem characteristics such as level of herbivory, productivity, and vegetation structure are still poorly understood. We examined these relationships in 8 native grassland sites differing in grazing histories and range condition in the Mixed Grassland (6), Moist Mixed Grassland (1) and Aspen Parkland (1) ecoregions of southern Saskatchewan. Range condition, assessed using standard methods, ranged from fair to excellent. The Shannon's diversity index followed a curvi-linear relationship with range condition, increasing from fair to good, but decreasing from good to excellent condition, within a range between 0.66 and 2.58. Species evenness was affected by range condition in a similar manner ranging from 0.44 to 0.86. Species richness varied among sites and plots between 4 and 28 plants 0.25 m(-2), but changed little with range condition. Most structural parameters, such as the cover, height, or thickness of standing plants (live or dead) and litter, increased with range condition especially from good to excellent. The Shannon's diversity index was positively correlated with forb biomass, but not with biomass of any other group or their combination. Grazing regimes that maintain good range condition also maintain species and structural diversity of grasslands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».