Reliability of traditional retaining wall design
Notice bibliographique
Résumé
Retaining wall design has long been carried out with the aid of either the Rankine or Coulomb theories of earth pressure. To obtain a closed-form solution, these traditional earth pressure theories assume that the soil is uniform. The fact that soils are actually spatially variable leads, however, to two potential problems in design: do sampled soil properties adequately reflect the effective properties of the entire retained soil mass, and does spatial variability of soil properties lead to active earth pressure effects that are significantly different from those predicted using traditional models? This paper combines non-linear finite element analysis with random field simulation to investigate these two questions and assess just how safe current design practice is. The specific case investigated is a two-dimensional frictionless wall retaining a cohesionless drained backfill. The wall is designed against sliding using Rankine's earth pressure theory. The design friction angle and unit weight values are obtained by sampling the simulated random soil field at one location, and these sampled soil properties are then used as the effective soil properties in the Rankine model. Failure is defined as occurring when the Rankine predicted force acting on the retaining wall, modified by an appropriate factor of safety, is less than that computed by the random finite element method employing the actual soil property (random) fields. Using Monte Carlo simulation, the probability of failure of the traditional design approach is assessed as a function of the factor of safety used and the spatial variability of the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».