Case 1: First seizure in a new immigrant
Notice bibliographique
Résumé
A previously well 13-year-old girl presented to hospital with a right focal seizure involving the hand, mouth and eye, which progressed to a secondary, generalized, tonic-clonic seizure lasting 10 min. Subsequent to this, she suffered postictal confusion and a generalized headache. The patient had no other localized or constitutional symptoms. Her medical history included one hospital admission at one year of age for cellulitis. Born to Afghani and Pakistani parents, she was raised in New Delhi, India, and immigrated to Canada one year before her presentation. Her immunizations were updated on arrival in Canada. There were no known tuberculosis contacts or history of tuberculosis in her family. She took no medications, and had taken no over-the-counter or illicit drugs. She was seen initially in a community hospital, where her seizure was successfully controlled with a loading dose of intravenous phenytoin, and a computed tomography (CT) scan of her head revealed an enhancing lesion in the left frontal cortex. Accordingly, she was transferred to a tertiary care centre for neurosurgical assessment with a provisional diagnosis of central nervous system glioma. A further history revealed no risk factors for HIV, and no family history of vasculitis or thrombosis. Her physical examination and all bloodwork, including complete blood count, electrolytes and toxicology screen, were normal. Further investigations revealed the diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».